

O Curso
Dois dias intensivos de estudos + módulo online
30 vagas
Sem pré requisitos
O curso é uma iniciativa de treinamento e capacitação de pessoas na introdução à linguagem de programação R aplicada à análise de dados de sequenciamento de nova geração (NGS). R é uma multi-plataforma disponível gratuitamente (Linux, Mac OS, Windows, etc.), versátil e poderosa para criar programas e gráficos estatísticos (http://www.r-project.org).
Podem participar alunos de Graduação, Pós Graduação, Professores ou Profissionais das áreas biológicas ou exatas que tenham interesse em aprender a linguagem R.
Serão 21 horas de curso, divididas em módulo de estudo online e aulas presenciais teórico-práticas, focadas no núcleo básico de organização, gestão e manipulação de dados em R, gráficos básicos em R e aplicações básicas de RNA-seq com emissão de certificado.
Objetivos:
-
Usar R como uma calculadora científica e como uma planilha funcional;
-
Inserir, gerenciar e manipular dados no R;
-
Realizar análise de expressão diferencial a partir de dados de RNA-seq em R;
-
Exibir gráficos com dados de RNA-seq.
Datas importantes
Programação
30
1
Dado
Participantes
Pacotes no Bioconductor
Possibilidades
+1200
1k

Datas importantes
27/05 Encerramento das inscrições.
30/05 Último dia de pagamento das inscrições realizadas até dia 27/05.
20/05 Último dia para devolução da taxa de inscrição paga, caso requerido.
30/05 Distribuição do material de estudo online via email.
Programação
Primeiro dia (04/06): 08:30 - 17:00
08:30 - 09:00 Credenciamento
09:00 - 12:00 Introdução à análise de RNA-seq / Bioconductor
13:30 - 16:00 Manipulação dos objetos no R
15:30 - 16:00 Coffe-break
16:00 - 17:00 Manipulação dos objetos no R
Segundo Dia (05/06): 09:00 - 17:00
09:00 - 12:00 Manipulação dos objetos no R
13:30 - 16:00 Introdução à análise de RNA-seq
15:30 - 16:00 Coffe-break
16:00 - 17:00 Elaboração de gráficos para análise de RNA-seq
Inscrição
Preencha o formulário de inscrição
Leia atentamente as instruções abaixo
Inscrições abertas
11/04 - 27/05
O valor da taxa de inscrição é R$ 399,00.
As vagas são disponibilizadas por ordem de inscrição!
Para efetuar o pagamento faça um pix, depósito ou transferência para a conta bancária que será enviada por email junto com a confirmação da inscrição em até 48h após o preenchimento do formulário de inscrição.
Envie o comprovante de pagamento para o email crabi.sp@gmail.com.
O não pagamento da taxa de inscrição em até 48h após o recebimento do email com instruções do depósito, acarretará no cancelamento da inscrição e outro candidato poderá ser chamado em seu lugar. Caso a inscrição seja cancelada por ausência de pagamento, o interessado poderá se inscrever novamente.
Após o dia 20/05/2022, no caso de desistência, não será efetuada a devolução da taxa de inscrição já paga.
O curso não fornecerá computadores. O aluno deve levar seu laptop para as aulas presenciais.

Palestrante
Jessica Rodrigues Plaça
Profissional de data analytics com experiência em análise de dados genômicos, hospitalares e mercado farmacêutico.
Graduada em Biotecnologia pela Universidade Federal de Pelotas (UFPel), mestre pela Universidade de São Paulo (USP), fez aprimoramento em R na University of California - Berkley (UCB) e University of California - San Francisco (UCSF). Também estudou bioinformática na Stanford University nos EUA. Atualmente é doutoranda pelo programa de Oncologia Clínica, Células Tronco e Terapia Celular da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP) da Universidade de São Paulo (USP) em colaboração com a University of Groningen - Holanda (UMCG).
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Depoimentos
"Me surpreendi porque o curso foi estruturado de tal forma que eu consegui entender perfeitamente e de forma gradual." Participante da sétima edição.
"Adorei a didática." Participante da sétima edição.
"O curso me deixou mais motivado a trabalhar no meu projeto." Participante da oitava edição
"O curso é muito bom. Boa estrutura, bem organizado, bem localizado, ótima palestrante, bom coffee break. Recomendo!" Participante da oitava edição
"O curso foi incrível! Muito didático, coerente, realmente consegui um direcionamento para saber por onde começar e me aprofundar. Recomendo muito!" Participante da nona edição
"O curso foi excelente para começar a usar o R e aprimorar meus conhecimentos em bioinformática. Estou muito feliz com o resultado."Participante da nona edição