O Curso
Dois dias intensivos de estudos + módulo online
30 vagas
Sem pré requisitos
O curso é uma iniciativa de treinamento e capacitação de pessoas na introdução à linguagem de programação R aplicada à análise de dados de sequenciamento de nova geração (NGS). R é uma multi-plataforma disponível gratuitamente (Linux, Mac OS, Windows, etc.), versátil e poderosa para criar programas e gráficos estatísticos (http://www.r-project.org).
Podem participar alunos de Graduação, Pós Graduação, Professores ou Profissionais das áreas biológicas ou exatas que tenham interesse em aprender a linguagem R.
Serão 21 horas de curso, divididas em módulo de estudo online e aulas presenciais teórico-práticas, focadas no núcleo básico de organização, gestão e manipulação de dados em R, gráficos básicos em R e aplicações básicas de RNA-seq com emissão de certificado.
Objetivos:
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Usar R como uma calculadora científica e como uma planilha funcional;
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Inserir, gerenciar e manipular dados no R;
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Realizar análise de expressão diferencial a partir de dados de RNA-seq em R;
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Exibir gráficos com dados de RNA-seq.
Datas importantes
16/08/2019
23h 59min
Encerramento das inscrições
19/08/2019
23h 59min
Último dia de pagamento das inscrições realizadas no dia 16/08
09/08/2019
23h 59min
Encerramento da devolução de taxas de inscrição pagas, caso requerido
20/08/2019
14h
Distribuição do material online para estudo via email
Programação
Primeiro dia
31/08/2019
8:30 - 18:00
8:30 - 9:00 Credenciamento
9:00 - 12:00 Manipulação dos objetos em R
13:30 - 16:00 Manipulação dos objetos em R
16:00 - 16:30 Coffee-break
16:30 - 18:00 Manipulação dos objetos em R
Segundo dia
01/09/2019
8:30 - 17:00
8:30 - 12:00 Introdução ao Bioconductor / RNA-seq
13:30 - 15:30 Introdução à análise de RNA-seq
15:30 - 16:00 Coffee-break
16:00 - 17:00 Elaboração de gráficos aplicados à análise de RNA-seq
30
1
Dado
Participantes
Pacotes no Bioconductor
Possibilidades
+1200
1k
Inscrição
Preencha o formulário de inscrição
Leia atentamente as instruções abaixo
Inscrições abertas
18/07- 16/08
O valor da taxa de inscrição é R$ 250,00.
As vagas são disponibilizadas por ordem de inscrição!
Para efetuar o pagamento faça um depósito ou transferência para a conta bancária que será enviada por email junto com a confirmação da inscrição em até 48h após o preenchimento do formulário de inscrição.
Envie o comprovante de pagamento para o email crabi.rp@gmail.com.
O não pagamento da taxa de inscrição em até 48h após o recebimento do email com instruções do depósito, acarretará no cancelamento da inscrição e outro candidato poderá ser chamado em seu lugar. Caso a inscrição seja cancelada por ausência de pagamento, o interessado poderá se inscrever novamente.
Após o dia 09/08/2019, no caso de desistência, não será efetuada a devolução da taxa de inscrição já paga.
O curso não fornecerá computadores. O aluno deve levar seu laptop para as aulas presenciais.
Palestrante
Jessica Rodrigues Plaça
Graduada em Biotecnologia pela Universidade Federal de Pelotas (UFPel), mestre pela Universidade de São Paulo (USP), fez aprimoramento em R na University of California - Berkley (UCB) e University of California - San Francisco (UCSF). Também estudou bioinformática na Stanford University nos EUA. Atualmente é doutoranda pelo programa de Oncologia Clínica, Células Tronco e Terapia Celular da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP) da Universidade de São Paulo (USP).
Edições Anteriores
 Primeira edição |  Segunda edição |  Terceira edição |
|---|---|---|
 Quinta edição |  Sexta edição |  Quarta edição |
 Sétima edição |  Oitava edição |  Nona edição |
Depoimentos
"Me surpreendi porque o curso foi estruturado de tal forma que eu consegui entender perfeitamente e de forma gradual." Participante da sétima edição.
"Adorei a didática." Participante da sétima edição.
"O curso me deixou mais motivado a trabalhar no meu projeto." Participante da oitava edição
"O curso é muito bom. Boa estrutura, bem organizado, bem localizado, ótima palestrante, bom coffee break. Recomendo!" Participante da oitava edição
"O curso foi incrível! Muito didático, coerente, realmente consegui um direcionamento para saber por onde começar e me aprofundar. Recomendo muito!" Participante da nona edição
"O curso foi excelente para começar a usar o R e aprimorar meus conhecimentos em bioinformática. Estou muito feliz com o resultado."Participante da nona edição